Dal piano manuale a una schedulazione ottimizzata e coordinata su più stabilimenti 

La produzione di sigarette e dispositivi elettronici per il vaping presenta una complessità elevata: materiali sensibili, linee ad alta velocità, fasi di confezionamento articolate, componenti provenienti da stabilimenti diversi e vincoli stringenti di qualità e tracciabilità. 

In molte realtà, la schedulazione viene ancora gestita tramite Excel o strumenti manuali, con un forte impatto sull’efficienza e sulla capacità di garantire continuità produttiva tra siti diversi. 

TiQ Scheduling (APS) consente di trasformare questa gestione, offrendo una schedulazione integrata e ottimizzata che coordina più stabilimenti, riduce gli sprechi e aumenta la prevedibilità del flusso produttivo. 

 

Scenario AS-IS: schedulazione manuale e frammentata 

Nell’approccio tradizionale, ogni stabilimento pianifica in autonomia, spesso con strumenti manuali e scambiando informazioni tramite: 

  • fogli Excel 
  • email 
  • riunioni periodiche 
  • sistemi ERP non sincronizzati 

Le criticità tipiche includono: 

  • tempi lunghi per rifare il piano 
  • disallineamento tra stabilimenti 
  • inefficienze su trasferimenti e componenti condivisi 
  • gestione reattiva delle urgenze 
  • setup frequenti e non ottimizzati 
  • assenza di KPI condivisi 
  • difficoltà nel rispettare target produttivi giornalieri 

Un ritardo in uno stabilimento o un problema qualità su un componente critico può bloccare l’intera catena produttiva, causando ritardi e costi elevati. 

 

La complessità del settore 

La schedulazione in questo ambito deve rispettare vincoli quali: 

  • produzioni ad alta velocità su linee dedicate 
  • disponibilità materiali sensibili e filtranti 
  • sincronizzazione tra stabilimenti 
  • setup e attrezzaggi complessi 
  • batch minimi e sequenze obbligate 
  • vincoli di qualità e tracciabilità 
  • capacità operatori qualificati 
  • disponibilità macchinari ad alta specializzazione 

Excel non è in grado di gestire in modo dinamico questa complessità e di garantire coerenza tra siti produttivi. 

 

TiQ Scheduling (APS): la soluzione 

TiQ Scheduling permette di: 

  • generare un piano ottimale e fattibile 
  • coordinare la produzione su più stabilimenti 
  • sincronizzare materiali e semilavorati 
  • ridurre gli sprechi e i tempi di fermo 
  • valutare alternative tramite KPI condivisi 

Il sistema calcola rapidamente il miglior piano possibile, tenendo conto di vincoli locali e globali. 

 

Funzionalità principali 

TiQ Scheduling offre: 

  • schedulazione a capacità finita 
  • ottimizzazione sequenze e setup 
  • gestione trasferimenti tra stabilimenti 
  • pianificazione materiali critici 
  • gestione operatori e competenze 
  • simulazioni what-if 
  • confronto scenari alternativi 
  • KPI condivisi a livello corporate 
  • alert grafici su criticità e ritardi 

Il planner può intervenire in modo proattivo, non solo reagire ai problemi. 

 

Benefici ottenibili 

L’introduzione di TiQ Scheduling consente di: 

  • ridurre setup e cambi formato (–20/35%) 
  • migliorare la saturazione delle linee 
  • aumentare la puntualità di consegna 
  • ridurre scarti e sprechi di materiali sensibili 
  • diminuire tempi di ripianificazione (da ore a minuti) 
  • coordinare stabilimenti con un piano unico e coerente 

La schedulazione diventa un processo integrato e controllato, con una visione globale della produzione. 

 

Valutazione oggettiva del piano 

Ogni piano viene misurato tramite KPI condivisi, tra cui: 

  • utilizzo linee e operatori 
  • setup e cambi formato 
  • sincronizzazione materiali 
  • ritardi e lead time 
  • impatto su trasferimenti inter-stabilimento 

Il management può confrontare rapidamente varianti di piano e scegliere la soluzione migliore per l’intera supply chain. 

 

Conclusioni 

Per un’azienda con più stabilimenti e produzioni altamente regolamentate, la schedulazione manuale limita: 

  • efficienza 
  • capacità produttiva 
  • affidabilità delle consegne 
  • controllo dei costi 

TiQ Scheduling permette di: 

  • governare la complessità multi-plant 
  • reagire rapidamente ai cambiamenti 
  • migliorare la coordinazione tra stabilimenti 
  • aumentare la competitività complessiva 

 

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